인공지능(AI)으로 감염환자에 가장 적합한 항생제를 선별할 수 있게 됐다.
아주대의료원 의료정보학교실 박래웅 교수팀(김청수 대학원생·감염내과 최영화 교수, 이화여대 약대 이정연 교수)은 국내 상급종합병원 환자 275만명의 데이터로 AI 기반 경험적 항생제 내성 예측모형을 만들었다고 국제항균제학회지(International Journal of Antimicrobial Agents)에 발표했다.
경험적 항생제란 응급 중증 감염환자에게 내성 여부 확인 전에 처방하는 항생제를 가리킨다. 항생제 내성의 원인은 불필요한 투여를 비롯해 부적절한 항생제(경험적 항생제 포함) 선택, 용법·용량 오류, 투여 시간 지연 등이다.
연구팀에 따르면 2050년에 전 세계적으로 매년 약 1,000만 명이 항생제 내성문제로 사망할 수 있다.
이번 연구에서는 환자 기저특성과 타 기관 전원 기록, 항생제 감수성 등을 활용해 만든 이번 모형의 예측도 기존 연구결과보다 우수했다. 이번 예측 모형은 임상에서 활용성을 높이기 위해 웹 기반 애플리케이션으로도 개발됐다.
한편 이번 연구는 보건복지부 감염병의료안전강화기술개발사업의 지원을 받았다.