인공지능(AI) 딥러닝 기술로 강직척추염을 조기에 진단할 수 있게 됐다.
한양대병원 영상의학과 이승훈 교수팀은 요추의 모서리 등급을 자동 계산하는 AI 딥러닝 모델로 강직척추염을 정확하게 진단할 수 있다고 근골격계 국제학술지(Therapeutic Advances in Musculoskeletal Disease)에 발표했다.
강직척추염은 주로 척추, 천장관절에 염증이 생기는 류마티스 질환이다. 장기간의 염증 발생으로 관절 강직이 일어난다. 척추를 비롯해 천장관절, 무릎, 어깨, 손, 발뒤꿈치 등에서도 나타날 수 있다.
강직척추염의 대부분은 엉덩이뼈의 뒤쪽 가운데 부위인 천장관절에 염증으로 시작된다. 진단은 방사선학적 척추변형 지표(mSASSS)로 평가하지만 진단에 많은 시간이 걸리는데다 병의 진행 정도와 장애 발생 유무를 판단하기 어렵다.
연구팀은 이번에 개발한 딥러닝 모델을 실제 실제 경추와 요추의 측면 방사선 사진(총 119,414개의 모서리 수)과 비교한 결과, 정확도는 평균 91% 이상, 민감도와 특이도는 94% 이상을 보였다.
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