코로나19 중증 여부 90% 예측

초기 증상과 무관하게 코로나19 환자의 중증 가능성을 예측할 수 있게 됐다.

가톨릭대 인공지능학과 이진석 교수팀은 국내 의료기관의 코로나19 환자 임상 데이터로 정확도 높은 인공지능(AI) 모델을 개발했다고 국제학술지 의학인터넷연구저널(Journal of Medical Internet Research, JMIR)에 발표했다.

개발에는 국내 의료기관 100여곳 환자 총 5,628명의 임상데이터가 이용됐다. 분석 결과, 초기 증상과 무관하게 고령, 낮은 림프구 및 혈소판 수치, 초기 호흡곤란 등을 가진 경우 코로나19 중증화 가능성이 높았다.

이를 바탕으로 중증도 관여 요인을 서열화하고 이를 적용하자 정확도 90.4%의 심층 신경망(Deep Neural Network, DNN) AI 모델이 개발됐다.

교수팀은 또 개발한 AI모델을 전세계 연구자들이 활용할 수 있는 사이트를 오픈했다. 초기 코로나19 환자의 임상데이터를 입력하면 중증화 가능성을 확인할 수 있다.

이 교수는 "심각한 중증으로 이어질 수 있는 코로나19 환자를 예측해 초기 증상과 상관없이 선제적으로 집중 치료하는 것은 사망률 감소는 물론 의료 자원의 효율적 배분에도 도움 된다"며 "이번에 개발한 인공지능 모델로 전 세계 의료진과 연구원이 손쉽게 코로나19 환자를 조기에 발견하고 선제적으로 대응할 수 있길 바란다"고 말했다.