어깨관절 주변의 4개 근육을 지칭하는 회전근 개의 파열을 인공지능(AI)으로 정확하게 진단하고 분류할 수 있게 됐다.
건국대병원 정형외과 정석원 교수팀과 한국과학기술연구원(KIST) 김영준 박사팀(현 이마고웍스 대표), 심응준 연구원(현 이마고웍스 AI팀장)은 AI로 회전근 개 파열을 진단, 분류하는 프로그램을 개발했다고 사이언티픽 리포트에 발표했다.
회전근개에 외상이나 과한 운동, 혈액순환 문제, 퇴행성 변화로 손상된 경우를 회전근 개 파열이라고 하며 50대 이상 중장년층 이상에서 자주 발생한다.
연구팀이 개발한 기술에는 3차원 콘볼루션 신경망(CNN) 알고리즘이 응용됐으며, 회전근개 파열환자와 대조군 환자 총 2,124명의 MRI 데이터이 입력됐다. AI의 진단과 분류의 정확도를 측정한 결과, 각각 92.5%와 87%로 나타났다.
실제로 정형외과 및 견주관절 전문의 판단과 비교한 결과, 인공지능의 정확도가 유의하게 높았다. 정 교수는 "이번 연구는 대규모 MRI 데이터를 이용해 근육과 힘줄 위치, 파열 부위를 AI 기반해 자동 분석한 최초의 연구"라고 말했다.
한편 연구팀은 세계 최초로 회전근 개 파열 위치를 3차원으로 가시화하는 데도 성공했다고 밝혔다.
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