[메디칼트리뷴 김준호 기자]   대장암의 원인이 되는 진행성 선종 발생 위험을 예측하는 한국형 자가진단 모델이 개발됐다.

삼성서울병원 소화기내과 이풍렬·손희정·홍성노 교수 연구팀은 2003~2012년 대장내시경 검사 환자 약 5만명을 빅데이터 분석을 통해 대장선종 예측모델을 개발했다고 PLOS ONE에 발표했다.

환자의 나이와 성별, 각종 검사 수치 등은 물론 영상검사 판독 결과처럼 의사마다 다를 수 있는 서술형 진료기록도 표현 방식과 관계없이 의미가 같은 것을 추출해 숫자로 변환해 빅데이터 분석자료로 활용했다.

이를 토대로 선종이 발견된 환자와 그렇지 않은 환자를 각각 분석해 나이, 성별, 흡연력, 음주빈도, 아스피린 복용 여부 등 위험인자 5가지를 특정해 지수화하는데 성공했다.

이 예측모델의 정확도는 71.6%로 기존 아시아태평양 예측모델(67.8%)에 비해 더 높았다.위험인자에 따라 수치가 달라지도록 설계됐으며, 최종 수치 -4.195를 기준으로 낮을 경우에 저위험군, 높으면 고위험군으로 분류된다. 이번 연구에서 고위험군은 저위험군 환자에 비하여 선종이 있을 위험이 3.8배 더 높은 것으로 나타났다.

저작권자 © 메디칼트리뷴 무단전재 및 재배포 금지